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构建结合 DynamoDB 与 SQL 的混合特征存储并通过 BentoML 提供实时服务 构建结合 DynamoDB 与 SQL 的混合特征存储并通过 BentoML 提供实时服务
我们的机器学习团队遇到了一个日益棘手的窘境:特征分裂。一部分特征是实时生成的,比如用户最后一次点击、当前会话时长,必须在10毫秒内可供模型调用;另一部分则是离线计算的批量特征,例如用户过去7天的平均购买金额、历史浏览品类分布,这些通过复杂的
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构建跨技术栈全链路可观测性:从Angular到Express再到JPA的TraceID传递与日志关联实战 构建跨技术栈全链路可观测性:从Angular到Express再到JPA的TraceID传递与日志关联实战
我们面临的第一个警报,来自一个工业资产监控平台的终端用户报告:仪表盘上的“设备状态”组件数据刷新偶发性超时。这个操作看似简单,背后却横跨了三个完全异构的技术栈:用户交互的Angular前端、作为API网关和业务编排的Express.js中间
2023-10-27
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