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在 Google Cloud Functions 中实现基于补偿的 Saga 模式协调 MyBatis 与 Snowflake 的分布式事务 在 Google Cloud Functions 中实现基于补偿的 Saga 模式协调 MyBatis 与 Snowflake 的分布式事务
一个看似简单的业务需求摆在了面前：用户完成某个关键操作后，系统需要同时在主业务库（PostgreSQL）中更新订单状态，并向数据仓库（Snowflake）中插入一条不可变的审计日志。这两个操作必须构成一个原子单元——要么都成功，要么都失败。
2023-10-27 分布式系统
Google Cloud Functions 分布式事务 Snowflake MyBatis Saga
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构建基于Packer与Lua的ArangoDB图谱推荐引擎实时事件注入层 构建基于Packer与Lua的ArangoDB图谱推荐引擎实时事件注入层
项目的瓶颈不在于推荐算法本身，而在于数据的时效性。我们原有的协同过滤推荐系统依赖于每日的批处理任务，用户今天产生的行为，最快也要到次日凌晨才能体现在推荐结果中。在电商和内容消费领域，这种延迟是致命的。我们的目标很明确：将数据延迟从小时级压缩
2023-10-27 数据工程与存储
Packer ArangoDB Lua 推荐系统
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基于ScyllaDB与Clean Architecture构建CQRS系统：从Jib容器化后端到React Native客户端的实现 基于ScyllaDB与Clean Architecture构建CQRS系统：从Jib容器化后端到React Native客户端的实现
一个系统需要每分钟处理数百万次设备状态的写入请求，同时为数千个移动客户端提供亚秒级的仪表盘查询响应。在这样的需求下，传统的CRUD架构会不可避免地在主数据存储上引发写密集型操作与读密集型操作之间的竞争。这种竞争最终会演变成性能瓶颈，无论如何
2023-10-27 后端架构
Jib React Native ScyllaDB Clean Architecture CQRS
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